Smart Shelf Vision für Retail-Analytics
Industrie- Manufacturiig Germany Berlin
Problem to Solve
Eine regionale Einzelhandelskette wandte sich an orionic, um ein wiederkehrendes Problem zu lösen: Häufige Fehlplatzierungen von Produkten und leere Regale führten zu Umsatzverlusten und einer schlechteren Kundenerfahrung. Manuelle Regalprüfungen waren zeitaufwendig und unzuverlässig, insbesondere während der Stoßzeiten, wodurch es den Filialleitern an einer genauen, aktuellen Übersicht über die Warenverfügbarkeit im Verkaufsraum mangelte.
Our Solution
Das orionic-KI-Team entwickelte ein leichtgewichtiges Computer-Vision-System, das Produktregale mithilfe vorhandener Überwachungskameras automatisch überwacht. Das System wurde darauf trainiert, leere Flächen, falsch platzierte Produkte und fehlerhafte Preisschilder zu erkennen – ganz ohne spezielle Hardware. Über ein einfaches Dashboard erhielten die Mitarbeitenden sofortige Benachrichtigungen, sobald ein Produkt ausverkauft oder falsch eingeordnet war. Das System wurde in die bestehende Warenwirtschaft des Händlers integriert, sodass Nachbestellungen automatisch ausgelöst und Bestandsdaten in Echtzeit aktualisiert wurden. Durch die lokale Verarbeitung auf Edge-Geräten stellte orionic die vollständige DSGVO-Konformität sicher, da keine Bilddaten von Kunden in die Cloud übertragen oder gespeichert wurden.
Results & Effects
ie Pilotimplementierung in drei Filialen führte zu einer 30-prozentigen Reduzierung der Nachfüllverzögerungen und einer 15-prozentigen Steigerung der Regalverfügbarkeit. Filialleiter berichteten, dass die Lösung den Arbeitsalltag erheblich vereinfachte und Mitarbeitende mehr Zeit für die Kundenbetreuung aufbringen konnten, anstatt manuell Regale zu kontrollieren. Dieses Projekt zeigte eindrucksvoll, wie ein praxisorientiertes und kosteneffizientes Computer-Vision-System messbaren geschäftlichen Mehrwert schaffen kann – indem es KI-Innovation mit operativer Wirkung im täglichen Einzelhandelsbetrieb verbindet.